인공지능기술 분야에 관심이 있거나 취업을 준비 중이시면 확인하세요
안녕하세요. 여러분들께 매일
유익한 IT 정보를 전달드리는
제시요 입니다. : )
날씨가 갑자기 훅 추워져서 부랴부랴
두꺼운 외투를 꺼내게 되었네요.
여러분들도 항상 감기 조심하시고
몸 건강 잘 챙기시길 제시요가 언제나
기도하고 응원하도록 하겠습니다.
4차 산업혁명의 시대가 열리면서
수많은 이목이 IT 산업에 집중되었습니다.
이때, 수많은 산업들이 함께 성장하기도 하고
다양한 직업군이 탄생하기도 했죠.
오늘은 4차 산업혁명의 커다란 키워드들 중
"인공지능기술"에 관해서 정보를 전달드리는
시간을 가져보도록 하겠습니다.
*오늘의 포스팅은 인공지능기술에 관련하여
관심을 가지고 계시거나 혹은 관련 분야에
취업을 준비하고 계신 분들의 경우 도움
받으실 수 있는 정보를 포함하고 있으니
집중 부탁드립니다.
인공지능 알아보기
[인공지능 - AI - Artificial Intelligence]
우선 인공지능이 무엇인지에 관해,
분명하게 짚고 넘어가도록 할게요.
인공지능이란 사전적 의미로 이야기하면
컴퓨터 시스템을 인간의 학습, 추론, 지각 능력이
필요한 작업을 수행할 수 있도록 프로그래밍한
것을 의미합니다.
이 말을 이해하기 쉽도록 풀어서 다시 이야기하면
기계에 인간의 지능을 구현한 것이라고 할 수 있죠.
"인공지능"이라는 키워드가 "4차 산업혁명"과
언제나 함께 거론되어 왔기 때문에 대부분
인공지능이라는 기술이 세상에 등장한지
얼마 안 된, 다시 말해 역사가 짧은 기술이라고
생각하시는 분들이 많이 계시는데 정확히
이야기하자면, 인공지능의 개념 시작은
1956년으로 4차 산업혁명의 키워드로
거론되고 있는 것치고 굉장히 오랜 역사를
가지고 있는 기술 중 하나입니다.
인공지능 기술을 IT 산업에 종사하지 않는
일반인들도 강하게 기억할 수 있었던
대표적인 사건을 말씀드리자면,
[바둑 기사 이세돌 VS 알파고 바둑 대국]
이라고 말씀드릴 수 있죠.
이 당시 '왜 하필 바둑?'이라고 생각하시는
분들도 많이 계셨던 거로 기억하는데,
바둑은 컴퓨터가 인간을 이기기 어려운
종목 중 하나라고 손꼽히던 분야였기 때문에
과연 구현된 AI가 인간을 이길 수 있는지에
관한 관심이 매우 크게 집중되었었죠.
결과는 알파고가 4번의 승리와
1번의 패배를 기록하게 되면서
[세상에서 가장 강력한 인공지능]
이라는 타이틀을 거머쥐게 되었습니다.
그렇다면 과연 인공지능기술은
어떤 분야에서 활용되고 있을까요?
인공지능 응용분야
▶ 지능로봇 - Intelligent Robots ◀
외부환경을 스스로 인식하고 판단을 내려서
자율적인 액션이 가능하도록 한 것을 의미하는데
넓은 의미로 다시 말씀드리면, 인공지능 기술을
활용한 모든 로봇을 "지능로봇"이라고 부릅니다.
▶ 자연어 처리 - Natural Lanfuafe Processing ◀
대량의 텍스트 내에서 의미 있는 정보를
추출하고 추출한 정보를 활용할 수 있도록
처리하는 것을 의미하는데 쉽게 이야기하면
인간의 언어를 억양이나 문맥 흐름, 맥락까지
컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 분야입니다.
예) 기계번역 / 챗봇
▶ 데이터 마이닝 - Data Mining ◀
보유하고 있는 데이터 속에서 패턴을 분석하고
통계적 방식으로 가치를 부여하여 정보를
추출하고 조합하는 기술을 이야기 합니다.
예) 위험 및 생산성 관리 / 시장분석 / 시스템 설계
▶ 전문가 시스템 - Expert System ◀
인공지능 기술 분야 중에서도 가장
활발하다고 이야기할 수 있는
전문가 시스템은 특정 문제를
컴퓨터에 기억된 전문적인 지식을
활용하여 해결하고 그 활용도를
더욱 높인 시스템을 의미합니다.
예) 의료 진단 시스템 / 설계 시스템
머신러닝 / 딥러닝 알아보기
▶ 머신러닝 ◀
머신러닝을 이해하려면 일단 직독직해를
해보는 것이 좋습니다. 말 그대로의 의미는
"기계학습"이라는 뜻을 가지고 있는데
기계가 경험을 바탕으로 스스로 학습하는
형태를 머신러닝이라고 부릅니다.
이해하기가 조금 까다롭죠?
예시를 말씀드리자면 "유튜브"가 있습니다.
요즘 유튜브에서 시간을 보내시는 분들이
참 많은 걸로 알고 있는데, 사용하다 보면
간혹 구독하지 않았음에도 불구하고
다른 채널들이 영상을 추천해 주는 것을
보신 적이 있으실 겁니다.
아마 대부분 이 전에 찾아봤던 영상들과
비슷한 주제를 이야기하는 영상들이거나 혹은
내가 구독했던 영상들과 비슷한 흐름을
보이는 영상들인 경우가 대부분이었을 겁니다.
이는 유튜브의 머신러닝 기술이
사용자들의 동영상 시청 기록을 파악하여
개인들의 성향에 맞게, 자주 찾는 영상들을
위주로 콘텐츠를 추천하고 시청을 유도한 것이죠.
이런 것처럼 기계가 분석을 통해 학습을 하고
액션을 취할 수 있게 되는 것을 머신러닝이라고 합니다.
▶ 딥러닝 ◀
머신러닝의 기술 중 한 가지가 딥러닝입니다.
딥러닝은 데이터를 입력받고 인공신경 학습이
가능하기 때문에 전체 네트워크 구조가 학습의
대상이라고 할 수 있는데 특히 이미지와 음성 같은
시각적이고 청각적인 데이터를 메인으로 다룹니다.
현재는 사람을 뛰어넘을 정도로 기술이
발전하여 활용단계에 와있는데 딥러닝을
기반으로 얼굴인식 기술과 음성인식 기술이
개발되었으니 활용 가치는 그야말로
최상이라고 할 수 있습니다.
현재 국내에서는 민감하고 예민한
금융 애플리케이션에도 얼굴인식이나
음성인식 기술이 접목 될 정도로
높은 완성도를 보이고 있다고 합니다.
오늘은 인공지능기술에 관련하여
자세하게 알아보는 시간을 가져보았습니다.
시간의 흐름에 따라 기술은 더욱 발전하고
인공지능기술 역시 더욱 발달되어 있어서
미래의 AI는 얼마나 정교할지에 관해
호기심과 기대감이 생기네요. : )
제시요는 개발 니즈에 맞는 개발사를
매칭 도와드리고, 성공적인 개발이
가능하도록 기획 컨설팅 서비스를
제공 드리고 있습니다.
성공적인 외주 개발을 희망하신다면
제시요로 많은 문의 부탁드립니다.
